Datagedreven Verzuim en Vitaliteit

Waarschijnlijk doe je al veel aan het welzijn van medewerkers, maar werkt dit optimaal? Hoewel je wellicht beschikt over basisdashboards, een PMO, en er interventies zijn ingezet om het verzuim te verlagen, ontbreken vaak diepgaande analyses. Hierdoor identificeer, monitor en pak je de oorzaken van ziekteverzuim niet effectief aan, wat resulteert in generieke en inefficiënte interventies. Een recent wetenschappelijk artikel in het Journal of Occupational Health Psychology toonde aan dat bedrijven die niet in staat zijn om gedetailleerde data-analyse toe te passen, vaak worstelen met een verzuimpercentage dat 30% hoger ligt dan het gemiddelde. Dit betekent een significante extra kosten, verlies aan mankracht en een hogere werkdruk voor de resterende medewerkers. Hierdoor ontstaat een negatieve spiraal. Voorbeelden wat je dan ziet op de werkvloer: “Collega’s die pauzes moeten overslaan om het werk af te krijgen, overwerken waardoor avondeten met gezin gemist wordt, projecten die stilvallen omdat er eerst een nieuwe projectleider moet worden aangenomen en ingewerkt, extra werk wat leidt tot kortere gesprekstijden met klanten en minder klanttevredenheid.” Hoe langer je wacht met het verlagen van verzuim, hoe meer medewerkers verzuimen.