Hoe zetten we verzuim professionals, zoals Arboarts en casemanager voor verzuim optimaal in?
De casemanagers en bedrijfsarts zijn essentieel om verzuim te verminderen. Ze voorkomen vaak dat kort verzuim verandert in langdurig verzuim. Helaas is het aantal verzuimers zo hoog dat de beschikbare professionals het werk niet altijd aankunnen. Hierdoor ontstaan wachttijden, wat we willen voorkomen voor mensen die snel hulp nodig hebben. Hoe optimaliseren we de agenda van de casemanagers en bedrijfsarts, zodat we mensen met het grootste risico op langdurig verzuim snel en effectief helpen? Lees verder om de oplossingen te ontdekken.
Wij laten op de volgende manier zien welke verzuimmeldingen je met prioriteit wilt opvolgen:
Een snelle en eenvoudige oplossing is om medewerkers zelf te laten inschatten hoe lang ze zullen verzuimen. Ja, dit mag je wettelijk vragen. Helaas, maken medewerkers soms wel verkeerde inschattingen. Met als gevolg dat je iemand te laat helpt. Daarom goed om dit jaarlijks statistisch te controleren of de inschatting volledig te automatiseren.
Methode?
Gebruik een geautomatiseerd dashboard dat verzuimgegevens analyseert en voorspelt hoe lang medewerkers waarschijnlijk afwezig zijn. Dit zorgt voor nauwkeurigere voorspellingen en vermindert subjectieve inschattingen. Wij doen een multivariate analyse om te achterhalen welk type medewerker een verhoogde kans heeft op lang verzuim bij de verzuimmelding.
Uitkomst?
Een geautomatiseerde kansberekening op lang verzuim (al dan niet met behulp van een AI ziekmeld chatbot) ondersteunt de teamleider/HR/Arbodienst om personen met de hoogste kans op beïnvloedbaar lang verzuim te prioriteren. Daarnaast gaan we aan de hand van deze factoren een signaleringslijst opstellen met signaaldrempels die specifiek voor de organisatie gelden in plaats van een standaard set variabelen.
Wat is nodig?
- Karakteristieken van de medewerkers (zowel persoonlijk als over het werk: bijv. leeftijd, lengte dienstverband, zwaarte/risico functie, nachtdienst)
- Verzuimdata
Meerwaarde?
Een medewerker hoeft niet meer zijn leidinggevende te bellen terwijl hij ziek is, maar kan kiezen om zich tot de chatbot te richten. Na ziekmelding ontvangt de leidinggevende een signaal van ziekmelding, achtergrondinformatie bij de melding, advies op basis van het type melding en de chatbot plant een moment voor contact tussen manager en medewerker. Tevens ontvangt de arbodienst een risico-inschatting zodat zij hun werk goed kunnen prioriteren en zich kunnen richten op de verzuimgevallen die beïnvloedbaar zijn en een hoog risico op lang verzuim hebben.
Gerelateerde Inzichten
