Home

Vacatures

Stagiair Data Science

Stagiair Data Science

Organizational & Sustainability Transformation - Amsterdam

Wat ga jij doen als Stagiair Data Science?

Het People Analytics & Research team van Highberg is gespecialiseerd in het identificeren, analyseren en verbeteren van medewerker en HR-vraagstukken. Het team zet data om naar inzichten en met deze inzichten wordt waarde gecreëerd voor klanten: turning data into profit!

Als Stagiair Data Science ga je onderzoek doen naar het type vraagstukken die we bij klanten tegenkomen. Hierbij kun je denken aan vraagstukken als:

  • Wat is de impact van Agile werken op medewerkers?
  • Hoe zal de medewerkersbetrokkenheid zich ontwikkelen in de komende 36 maanden?
  • In hoeverrre wordt het verzuimproces gevolgd, waar zitten mogelijkheden tot optimalisatie en wat zijn de gevolgen van afwijkingen?
  • Zit er gender bias in het recruitment proces?
  • Welke interne medewerker is het meest geschikt voor een open positie?
  • Hoe verhoudt het daadwerkelijke salaris van een persoon zich tot wat verwacht zou mogen worden op basis van allerlei achtergrondvariabelen?

Door antwoord te geven op dergelijke vragen help je organisaties om beter te presteren én de mensen in deze organisatie om hun potentieel te ontketenen.

Jouw werkzaamheden als Stagiair Data Science

  • Samen formuleren we je stage opdracht;
  • Als Data Science stagiair ga je onderzoek doen naar medewerker/HR vraagstukken die we bij klanten tegenkomen. Bijvoorbeeld: Zou gegevenssynthese een oplossing kunnen bieden voor het anonimiseren van gegevens zonder de kenmerken ervan in gevaar te brengen?
  • Door antwoord te geven op dergelijke vragen help je organisaties om beter te presteren én de mensen in deze organisatie om hun potentieel te ontketenen;
  • Om deze inzichten te genereren zul je eerst datasets combineren, verkennen en transformeren;
  • Vervolgens pas je data science-technieken toe om inzichten te genereren;
  • Tot slot gebruik je je visualisatie- en verhaalvaardigheden om de inzichten overtuigend en bruikbaar te maken.

Wat vragen wij?

  • Je zit in het laatste jaar van een studie op WO-niveau.

  • Je hebt ervaring met R en/of Python en bij voorkeur een visualisatietool als Power BI.

  • Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Nederlands of Engels, zowel schriftelijk als mondeling.

  • Je bent beschikbaar voor ≥4 dagen per week voor minimaal 6 maanden en binnen 1 uur reizen van ons kantoor in Amsterdam RAI.

Wie ben jij?

  • Je hebt een passie voor data, programmeren, statistiek/machine learning en onderzoek.

  • Je bent geïnteresseerd in medewerker en organisatie-inrichting vraagstukken.

  • Je bent initiatiefrijk, creatief, flexibel, resultaatgericht, accuraat en sociaal vaardig.

  • Je haalt het beste uit jezelf in een omgeving waar je wordt uitgedaagd om buiten je comfortzone te gaan en nieuwe dingen te leren.

Wat bieden wij?

  • Een goede stagevergoeding (EUR 550,- per maand) én trainingen ter waarde van enkele duizenden euro’s.

  • 25 vakantiedagen (bij een fulltime stage).

  • Begeleiding door een ervaren data scientist.

  • Een prettige werkomgeving met een prettig en goed bereikbaar kantoor, korte communicatielijnen, focus op prestaties als team en niet op het individu en tal van sociale activiteiten zoals borrels, sportactiviteiten en teamsamenkomsten.

  • Ons kantoor bevindt zich binnen de ring van Amsterdam en is goed bereikbaar met het openbaar vervoer. Hoewel dagelijkse aanwezigheid op kantoor niet verplicht is, ben je altijd van harte welkom.

Over het team

Je komt terecht in het People, Analytics & Research team dat een onderdeel is van de Organizational & Sustainability Transformation Hub. Een geweldig team van slimme en gedreven professionals die altijd voor je klaarstaan met een helpende hand! We werken niet alleen hard samen, maar hebben ook veel plezier samen - we organiseren sociale evenementen en we doen veel leuke activiteiten, zoals uitjes, vrijdagmiddagborrels en sportevenementen.

placeholder

We helpen je graag

Als je vragen hebt, of verder door wilt praten over deze vacature en de mogelijkheden binnen Highberg, neem dan contact op met Ramona Boes, te bereiken via  ramona.boes@highberg.com

divider
divider