HR Process Mining
Highberg is een toonaangevend adviesbureau dat gespecialiseerd is in het optimaliseren van HR-processen door middel van innovatieve data-analysemethoden, zoals HR Process Mining. Met onze expertise helpen we bedrijven om inzicht te krijgen in hun HR-processen en knelpunten te identificeren, zodat deze efficiënt kunnen worden verbeterd. Of het nu gaat om werving en selectie, onboarding of interne doorstroom van medewerkers, Highberg zorgt ervoor dat HR-processen vloeiend verlopen en naadloos aansluiten op de strategische doelen van de organisatie. Onze oplossingen helpen bedrijven waardevolle medewerkers te behouden en de HR-strategie te versterken.
HR Process Mining
Goede medewerkers zijn je kostbaarste bezit, zeker wanneer er sprake is van krapte op de arbeidsmarkt. Je wilt daarom niet onnodig kandidaten kwijt raken tijdens de werving en selectie. Maar ook medewerkers die opzeggen door bijvoorbeeld fouten rond contracten, langzame afhandeling van HR-wijzigingen of onjuistheden bij een re-integratietraject zijn een no-go.
Om je HR-processen vlekkeloos te laten verlopen, moet je wel weten waar het mis gaat. Daarvoor gebruik je Process Mining. Met HR Process Mining breng je de HR-processen in kaart en geef je die visueel weer. Daarmee zie je gemakkelijk de problemen en bottlenecks. Bovendien krijg je inzicht in de processen in het algemeen, waardoor je de HR-strategie kunt optimaliseren. Denk bijvoorbeeld aan het onboardingprocess of doorgroei van medewerkers.
Wat is Process Mining?
Process Mining is een algemene techniek, die ook kan worden toegepast binnen HR. Met Process Mining visualiseer je processen door gebruik te maken van event logs in verschillende softwareapplicaties. Daarna kun je de processen makkelijk en vooral objectief analyseren. Het is daarmee een hulpmiddel om je processen te verbeteren.
Hoe werkt Process Mining?
Event logs zijn een soort rapporten waarin wordt vastgelegd wie, wat, op welk moment doet in een bepaalde applicatie, zoals bijvoorbeeld een HR- of recruitmentsysteem. Vrijwel elk systeem doet dit automatisch en daar maken we gebruik van.
Een voorbeeld. Een kandidaat solliciteert, waarna een medewerker de sollicitatie opent en de kandidaat afwijst, of contact opneemt om een gesprek in te plannen. Deze afspraak wordt vastgelegd in de agenda. Bij een positieve uitkomst wordt er misschien nog een tweede gesprek ingepland, of krijgt de kandidaat een voorstel met een contract toegestuurd. Gaat dat ook allemaal goed, dan komt de kandidaat in dienst en voordat hij of zij echt start vindt er een onboardingsdag plaats. Al deze stappen zijn in één of meerdere systemen terug te vinden.
Door de event logs uit die systemen te gebruiken, kun je visueel weergeven hoe het hele proces daadwerkelijk verloopt. Want in de praktijk komt het maar al te vaak voor dat een proces niet zo verloopt als je het bedacht hebt. Zo zie je of er stappen worden overgeslagen, of dat er dingen mis gaan. De onboardingsdag wordt pas ingepland als de kandidaat al begonnen is, bijvoorbeeld. Of er zit zoveel tijd tussen een positief gesprek en het voorstel, dat de kandidaat gaat bellen. Of erger nog, afhaakt.
Hoe zet je Process Mining in?
Process Mining kun je voor allerlei processen inzetten, in allerlei branches en op allerlei afdelingen. Globaal onderscheiden we drie doeleinden.
Verhogen van de waarde voor medewerker (of klant)
Is de medewerker (of klant, als je Process Mining op een andere afdeling inzet) blij? Is de doorlooptijd van indienen sollicitatie tot in dienst treden zoals beloofd, bijvoorbeeld.
Continu verbeteren
Met Process Mining krijg je snel op data gebaseerd inzicht over verschillende processen. Als je dit steeds monitort, dan zie je snel waar dat niet optimaal verloopt. Hiermee bereik je efficiëntere processen en lagere operationele kosten.
Compliance
Process Mining is bijzonder geschikt om te valideren of er aan wet- en regelgeving wordt voldaan. Wordt er na het laatste sollicitatiegesprek en voor de eerste werkdag een kopie van het diploma opgeslagen, bijvoorbeeld. Of vindt er tijdens verzuim binnen 14 dagen een nieuw gesprek plaats.
Voorbeelden van Process Mining binnen HR
Ook binnen HR wordt Process Mining veelal ingezet voor bovenstaande doeleinden. Alle processen binnen de employee life cycle lenen zich hiervoor en we geven hiervan enkele voorbeelden.
Het wervingsproces
De werving en selectie van kandidaten is erg geschikt om te analyseren met behulp van Process Mining. Enerzijds omdat er een groot aantal duidelijk afgebakende stappen plaatsvinden en anderzijds omdat een goed w&s-proces voor elke organisatie enorm belangrijk is. Zonder goed personeel kan geen bedrijf blijven bestaan, tenslotte.
Met Process Mining toets je de daadwerkelijke stappen met hoe ze zouden moeten verlopen. Je ziet of de juiste volgorde wordt aangehouden. Daarnaast kun je de doorlooptijd zien van elke stap en fase, en de stappen waar kandidaten uitvallen. Een voorbeeld is te zien in onderstaande afbeelding.
Documentgeneratie
Een ander voorbeeld is het genereren, distribueren en retour ontvangen van diverse documenten. Denk bijvoorbeeld aan documenten die ondertekend moeten worden, zoals contracten en contractverlengingen. Process Mining geeft meer inzicht in de processen, de stappen die verantwoordelijke personen moeten doorlopen en de doorlooptijd. Bovendien voldoe je hiermee aan wet- en regelgeving. Zo moet er bijvoorbeeld bij het aflopen van het contract een nieuwe komen, en afhankelijk van de tijd dat iemand in dienst is, moet dit een contract voor bepaalde of onbepaalde tijd zijn.
Langdurig verzuim
Ook (langdurig) verzuim is een proces dat veel stappen kent, waarvan er ook nog een aantal wettelijk verplicht zijn. Bovendien wordt zichtbaar of een medewerker terugkeert in de oude of een andere functie, hoe lang dat duurt en wat er eventueel verbeterd kan worden aan het proces.
Zo starten we met HR Process Mining
Om aan de slag te gaan met Process Mining heb je in ieder geval data nodig. Maar het mooie is dat er bij elke organisatie flink wat data is om een start te maken. Immers, je werkt met logs die automatisch worden opgeslagen in diverse systemen. Daarnaast heb je software nodig die de visualisaties kan doen. Tot slot zijn er mensen nodig die analyses kunnen doen en verbeteringen kunnen doorvoeren. Want dat blijft mensenwerk!