Data & AI

Technology and Telecommunications

Hoe je confirmation bias de baas blijft in datamanagement

Confirmation bias in datamanagement

Data Management binnen Organisaties en het verband met Confirmation Bias
In de moderne wereld van digitale oplossingen, big data en geavanceerde analysetools speelt datamanagement een cruciale rol binnen organisaties. Data wordt niet alleen gebruikt om operationele beslissingen te ondersteunen, maar ook om strategische richtingen te bepalen en concurrentievoordelen te behalen. Echter, een belangrijk aspect dat vaak over het hoofd wordt gezien, is de invloed van menselijke biases, zoals confirmation bias, op datamanagement en de besluitvorming die daarop gebaseerd is. 
Het is een misvatting dat besluiten die uitsluitend op basis van data worden genomen altijd beter zijn dan beslissingen gebaseerd op intuïtie. Hoewel data een krachtig hulpmiddel is, biedt het niet altijd een volledig beeld, en het volledig negeren van intuïtie kan belangrijke inzichten uitsluiten die soms moeilijk in cijfers te vangen zijn.

Achraf Taimounti

Netherlands

Digital

Healthcare and Life Sciences

Het belang van goed datamanagement in de zorg en binnen Academisch Onderzoek

Het belang van goed datamanagement in de zorg

Als consultant op het gebied van datamanagement, met een sterke affiniteit voor de zorgsector en academisch onderzoek, zie ik dagelijks hoe cruciaal het is om data effectief en veilig te beheren. Zowel in de zorg als in de academische wereld spelen data, vaak van zeer gevoelige aard, een centrale rol. Het zorgvuldig beheren van deze data is niet alleen een technische vereiste, maar ook een ethische en juridische verplichting die bijdraagt aan het verbeteren van de kwaliteit van zorg en onderzoek.

Organizational

Risk, Resilience & compliance

BCM: voor- en nadelen ISO 22301-certificering

Deel 3

Business Continuity Management (BCM): voordelen en nadelen van ISO 22301 certificering - deel 3

In een wereld waarin bedrijven worden geconfronteerd met toenemende risico's en onzekerheden, is continuïteit van de dienstverlening / Business Continuity Management (BCM) een cruciale discipline geworden. BCM richt zich op het waarborgen van de veerkracht van een organisatie door voorbereid te zijn op mogelijke verstoringen en snel te herstellen na een crisis. In deze blogreeks neem ik jullie mee in de wereld van BCM en bespreek ik de vragen die ik het meest gesteld krijg. Vandaag de vraag: wel of niet certificeren? 
Een belangrijk aspect van BCM is het volgen van normen zoals de ISO 22301, die richtlijnen biedt voor het opzetten, implementeren en onderhouden van een effectief businesscontinuïteitsmanagementsysteem. Laten we eens kijken naar de voor- en nadelen van het certificeren volgens ISO 22301.

Floris Baauw

Business Continuity Management (BCM): voordelen en nadelen van ISO 22301 certificering (deel 3)

De uitdaging van BCM en leveranciersafhankelijkheid

Uitdaging BCM en leveranciersafhankelijkheid

In de moderne digitale wereld, waarin technologieën zoals cloud computing steeds meer voorkomen en de digitale transformatie blijft doorzetten, worden bedrijven en organisaties sterk afhankelijk van IT-leveranciers voor een scala aan diensten. Van softwareontwikkeling tot gegevensopslag en netwerkbeheer, deze leveranciers spelen een cruciale rol bij het faciliteren van bedrijfsactiviteiten. Helaas heeft deze afhankelijkheid ook geleid tot een verontrustende trend: de toename van gerichte cyberaanvallen op IT-leveranciers, die op hun beurt een aanzienlijk continuïteitsrisico voor hun klanten vormen.<a href="#_ftn1">[1]</a> Deze aanvallen kunnen variëren van geavanceerde ransomware tot doelgerichte supply chain-aanvallen. De motivatie achter deze aanvallen kan financieel zijn, zoals het afdwingen van losgeld, of spionage en diefstal van intellectueel eigendom. Wat deze aanvallen nog alarmerender maakt, is het domino-effect dat ze kunnen hebben op de klanten van deze IT-leveranciers.

De uitdaging van BCM en leveranciersafhankelijkheid (deel 2)

Government and Public Sector

Een overzicht van de zes meest voorkomende methodieken

Adviesgids Data-ethiek methodes

Welke hulpmiddelen zijn er voor ethisch datagebruik?
Als je als organisatie een ethisch assessment op je project wilt uitvoeren, is er voldoende keuze. Er zijn tal van methodes voor ethische assessments. Maar welke is nu het beste voor jouw project? Deze adviesgids geeft een overzicht van een aantal goede en beschikbare methodes en helpt je te kiezen welke voor jou het beste werkt.

Kars Bos

Ontgrendel het volledig potentieel van AI-interacties

Whitepaper AI prompt engineering framework

Whitepaper Highberg AI prompt engineering framework: Ontgrendel het volledig potentieel van AI-interacties

In het huidige tijdperk van kunstmatige intelligentie spelen grote taalmodellen (LLM's) een steeds belangrijkere rol in ons dagelijks werk. Of je nu informatie zoekt, complexe vragen wilt beantwoorden, of teksten wilt genereren, de effectiviteit van deze AI-modellen hangt grotendeels af van hoe je je vragen en instructies formuleert. Dit whitepaper duikt diep in de wetenschap achter het maken van effectieve prompts en biedt een uitgebreid framework om het maximale uit AI-technologie te halen.

Erik de Ruiter

Deel 3: Wanneer en waar is AI-ethiek nodig?

Het is fijn om te weten dat AI-ethiek een must is wanneer uw organisatie AI inzet om maatschappelijke problemen op te lossen of het publiek beter te dienen. Maar door alleen geld te investeren in AI-systemen komt u niet ver. AI laten werken voor de maatschappij is immers het werk van mensen. Maar hoe doet u dat dan? Wanneer en waar moet ethische reflectie op AI worden geïntroduceerd in publieke organisaties?  
In dit laatste deel van de serie inleidingen over “AI-ethiek voor publieke organisaties” worden de verschillende fasen van AI-gebruik onderscheiden. We formuleren nuttige ethische vragen die bijzonder relevant zijn voor elke fase. Ook delen we inzichten over waar u de AI-ethiekcapaciteit kunt beleggen in uw organisatie.

Thomas Mollema

Beperk risico’s en benut potentieel

Deel 2: AI-ethiek

Deel 2: AI-ethiek: beperk risico’s en benut potentieel

Als u AI wilt toepassen op de problemen van uw organisatie, waar begint u dan? Hoe doet u dit in lijn met de publieke waarden waarvoor uw organisatie aan de lat staat? Zoals bij alle technologieën hangt het ervan af hoe AI gebruikt wordt of het zal helpen of schaden. Maar onwetend gebruik van AI zal eerder kwaad dan goed doen. Dat betekent: niet nadenken over hoe AI zich verhoudt tot de doelen en waarden van uw organisatie. ‘Waarom is AI-ethiek noodzakelijk voor elke organisatie die AI-systemen gebruikt?’ is daarom de tweede vraag die onze serie inleidingen “AI-ethiek voor publieke organisaties” behandelt.

Deel 1: De basics van AI-ethiek

‘Wat houdt de ethiek van AI eigenlijk in?’ Deze vraag krijgen we vaak van publieke organisaties. AI en ethiek samenvoegen lijkt op het eerste gezicht misschien vreemd. Maar ethische vragen stellen is essentieel om AI te laten werken voor uw organisatie. Geen enkele automatiseringstechnologie is een ‘quick fix’ voor de moeilijke maatschappelijke problemen waarmee publieke organisaties te maken hebben. Alleen AI-systemen die ‘sensible by design’ zijn, goed doordacht en ethische risico’s uit de weg gaan, slagen erin om deze problemen op te lossen. Denk aan het effectiever maken van de gezondheidszorg, het efficiënt delen van informatie met belanghebbenden en het versterken van de sociale zekerheid en het welzijn. 
Het is daarom de moeite waard om te onderzoeken welke rol ethiek speelt bij het toepassen van AI op maatschappelijke uitdagingen.

Hoogmoed komt voor de val

Generatieve AI: Een digitale Toren van Babel?

Is generatieve AI de digitale toren van Babel? Hoogmoed komt voor de val

Stel je voor: een mysterieuze ziekte teistert een afgelegen stam in Papoea-Nieuw-Guinea. De hersenen van de getroffenen degenereren razendsnel, en al snel ontdekken wetenschappers de oorzaak - een ritueel waarbij de overledenen worden geconsumeerd. Deze ziekte, later bekend als Kuru, verspreidde zich doordat de stam zichzelf letterlijk opat. 

Nu, decennia later, zien we een vergelijkbaar fenomeen in de wereld van artificiële intelligentie (AI). Nee, onze computers zijn niet begonnen elkaar op te eten (gelukkig maar!), maar er gebeurt wel iets verontrustends: generatieve AI-systemen (hierna gewoonweg AI voor de leesbaarheid) 'consumeren' steeds vaker hun eigen output, met potentieel desastreuze gevolgen. 

Welkom in de wereld van 'model collapse' en 'shitification' - two-dollar woorden voor een miljardenprobleem.

AI-ethiek voor publieke organisaties: een reeks inleidingen

AI-ethiek voor publieke organisaties

AI-ethiek voor publieke organisaties: een reeks

In het publieke debat wordt kunstmatige intelligentie (AI) gezien als een middel om de productiviteit van werknemers te verhogen en betere en meer gezondheidszorg te kunnen bieden. Daarnaast kan AI administratieve processen versnellen en automatiseren, energie en middelen efficiënter verdelen en natuurrampen beter detecteren. AI is zowel een technologie als een maatschappelijke belofte. Publieke organisaties stellen zichzelf en Highberg de vraag of ze iets met AI moeten doen en hoe AI zich verhoudt tot de problemen die ze moeten oplossen.

Het vinden van een balans tussen veiligheid en privacy

Ethiek en Zero Trust

Ethiek en Zero Trust: Het vinden van een balans tussen veiligheid en privacy

In de moderne digitale wereld zijn organisaties steeds afhankelijker van technologie om hun gegevens en systemen te beschermen tegen steeds geavanceerdere bedreigingen. Om deze dreiging het hoofd te bieden is er een benadering ontwikkeld die de afgelopen jaren veel aandacht heeft gekregen: Zero Trust. Deze benadering van informatiebeveiliging gaat uit van het principe dat organisaties geen enkel onderdeel van het netwerk, óf de gebruiker, automatisch vertrouwt. Hoewel Zero Trust een effectieve manier kan zijn om organisaties te beschermen, roept het ook ethische vragen op met betrekking tot privacy en vertrouwen. In dit artikel gaan we dieper in op de ethische implicaties van Zero Trust en hoe we een balans kunnen vinden tussen veiligheid en privacy.

Martijn Hunsche

Over innovatie, kaders en ontregeling

AI in het regeerprogramma

AI in het regeerprogramma – over innovatie, kaders en ontregeling

Waar bezuinigingen toeslaan, gaat AI ons overeind houden. En om ervoor te zorgen dat de AI zelf ook deugt, ontwikkelen we kaders voor het verantwoord gebruik ervan. Dit is het beeld dat blijft hangen na het lezen van het <a href="https://www.rijksoverheid.nl/regering/regeerprogramma">regeerprogramma</a>.* Of eerlijker: na het bevragen van AI erover en, uiteraard, een snelle controle van de bronteksten.

Dorus-Jan ten Boom

Ook zonder plan vindt GenAI zich een weg in jouw organisatie

GenAI vindt zijn weg in jouw organisatie

‘Onze medewerkers kennen de risico’s van ChatGPT’ is een uitspraak die wij voorbij horen komen in ons dagelijkse werk, maar is dit wel zo? Er bestaan zat voorbeelden van generatieve AI (kortweg genAI) die op minder dan optimale wijze zijn ingezet. Daarom lijkt het soms beter om het maar helemaal niet te gebruiken. Adviseurs en gebruikers denken dat de inzet van genAI kosten bespaart en dat je ontkomt aan alle risico's waarover iedereen op LinkedIn oreert. In deze blog bieden we praktische handvatten om aan de slag te gaan met een genAI-strategie.

Jules van den berg

Daan Smits

AI ontrafeld: Het cruciale onderscheid tussen AI, machine learning en deep learning

AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning

Ryan mac k CABKZ Bt4 Gk unsplash

Artificiële intelligentie (AI), een term die vaak opduikt in maatschappelijke discussies, speelt een cruciale rol in de huidige en toekomstige vormgeving van onze samenleving. Mijn recente ervaring met het geven van een AI-training bracht iets boeiends aan het licht: er bestaat een grote verscheidenheid aan definities voor het begrip AI, wat leidt tot uiteenlopende interpretaties. Voor organisaties is het van essentieel belang om een nauwkeurig begrip te hebben van AI en haar belangrijke subcategorieën - machine learning en deep learning. Een diepgaand begrip is namelijk onontbeerlijk voor zowel overheidsorganisaties als bedrijven om te begrijpen wat AI wel en niet kan en welke toegevoegde waarde en risico’s het met zich meebrengt, vooral voor bestuurders die verantwoordelijk zijn voor het maken van strategische keuzes over het inzetten van deze geavanceerde technologie. Dit begrip vormt de basis voor de effectieve implementatie van AI-toepassingen in diverse sectoren. Dit artikel verkent het onderscheid tussen deze sleutelconcepten en benadrukt het belang ervan voor organisaties.

Stefan de Blij

Hulp nodig bij PETs?

Wat is PET? PET staat voor Privacy Enhancing Technologie is een verzamelnaam van verschillende technieken voor vergaande bescherming van persoonsgegevens in informatiesystemen.
Het concept PET bestaat al tientallen jaren. Historisch zijn er nog steeds maar weinig manieren om veilig, privacy vriendelijk samen te werken en gegevens uit te wisselen. Alhoewel, steeds vaker ontstijgen PETs de academische mogelijkheden, en zien we concrete toepassingen. De PET-beloftes worden langzaam maar zeker waargemaakt.

Het wordt hoog tijd dat een breder publiek kennis maakt met de meest relevante PETs, hun mogelijkheden en beperkingen. Highberg heeft daarom dit praktische overzicht voor je gemaakt.
In dit overzicht vind je de status van PETs die de wetenschappelijke belofte voorbij zijn en in de praktijk worden gebruikt. We leggen uit hoe deze PETs werken en waar je op moet letten. Dit illustreren we met concrete voorbeelden.

Digital Ethics

Hoe ga je als organisatie zorgvuldig om met data binnen het zorgdomein?

Datagedreven werken

In een tijd van snelle technologische ontwikkelingen staan zorgorganisaties tegenwoordig voor de grote uitdaging om niet alleen de mogelijkheden op het gebied van datagedreven werken te verkennen, maar om ook te handelen binnen de juiste wettelijke en ethische kaders. 
Bij de inzet van technologische innovaties moeten organisaties niet alleen kijken naar wat technologisch gezien allemaal kan, maar moeten zij ook zorgvuldig afwegen of keuzes passend zijn bij de waarden en principes van de actoren binnen de organisatie.

Justine de Boer

Datagedreven werken: hoe ga je als organisatie zorgvuldig om met data binnen het zorgdomein?

Whitepaper: Verantwoord gebruik van Data-ethiek

Whitepaper: Data-ethiek

Data-ethiek

De afgelopen jaren is data-ethiek een belangrijk onderwerp geworden wanneer men gebruik maakt van data en datatoepassingen. Vaak wordt verantwoord gebruik van data als uitgangspunt gebruikt. Maar, de praktijk leert dat data-ethiek nog niet zo makkelijk duurzaam te implementeren is binnen organisaties.

Marlijn Mulder

Strategy & Change

Acht dingen die je moet weten over NIS2

De Europese Unie (EU) maakt zich ernstige zorgen om de cyberveiligheid van organisaties binnen de vitale sector. De EU heeft de Network and Information Security 2 Directive (hierna: NIS2) ingevoerd om de cyberweerbaarheid van deze organisaties te vergroten. Organisaties binnen de vitale sectoren zijn vanaf 18 oktober 2024 verplicht aan de NIS2 te voldoen. Organisaties behoren tot de vitale sector wanneer zij een ontwrichtende impact hebben op de economie en de samenleving, indien hun dienstverlening (tijdelijk) uitvalt.
In deze Insight leest u de acht dingen die u absoluut moet weten over NIS2.

Nino van Leeuwen

Shankar Sahtie

Workshop AI voor HR

Herken jij jezelf in de volgende situatie? 
Je weet niet zeker of AI een hype is, maar hebt ook het gevoel dat je er iets mee moet, want als het geen hype is wil je de AI boot niet missen. 
Je hebt wat over AI gelezen, maar het blijft allemaal erg abstract. Je hebt behoefte aan uitleg in Jip en Janneke taal. 
Je wil op een speelse en veilige manier oefenen met het toepassen van AI tools op HR onderwerpen zoals employer branding, recruitment, diversiteit &amp; inclusie, engagement en arbeidsvoorwaarden. 
In dat geval is de praktische workshop AI voor HR iets voor jou en je team!

Verantwoord gebruik van AI

Nederland wereldwijd koploper op het gebied van ‘Responsible AI’

Nederland wereldwijd koploper

Op 13 juni 2024 zijn vanuit het global center for AI Governance de resultaten gepubliceerd van onderzoek naar de volwassenheid van landen wereldwijd in het verantwoord gebruik van Artificiele intelligentie (hierna: Responsible AI): de Global Index Responsible AI (hierna: GIRAI)<a href="#_ftn1">[1]</a>. In het complete rapport over deze index wordt geconcludeerd dat de wereldwijde vooruitgang naar Responsible AI achter ligt ten opzichte van de snelheid van zowel ontwikkeling als adoptie. Gelukkig is het vlakbij huis beter gesteld met deze volwassenheid: Nederland is namelijk de koploper als het gaat om verantwoorde inzet van AI!
In deze insight lees je wat is er voor nodig is geweest om deze positie te behalen en hoe wij als Nederland deze positie behouden.

Sabine Steenwinkel-den Daas

3 adviezen om de juiste balans te vinden: Duurzame AI

Duurzame AI

Duurzame AI is navigeren tussen limieten en doelen

De AI act is een feit, de EU gaat middels Europese verordening de ontwikkeling en het gebruik van AI reguleren. Naast privacy en security stelt deze nieuwe wet ook eisen aan duurzaamheid. Maar hoe kun je duurzaam gebruik maken van AI?

3 adviezen om de juiste balans te vinden: Duurzame AI is navigeren tussen limieten en doelen

AI Act voor overheden

I Stock 988644280

De Artificiële Intelligentie Verordening (AI Act) is op 13 maart 2024 definitief goed- gekeurd door het Europees Parlement. De AI Act is daarmee de eerste vorm van regelgeving ten aanzien van kunstmatige intelligentie in de EU en richt zich onder andere op ontwikkelaars, distributeurs en gebruikers van AI-systemen. Dat zijn systemen die bijvoorbeeld worden ingezet voor voorspellingen, classificaties en analyses. Met de komst van deze verordening worden burgers en bedrijven in de EU beter beschermd tegen onverantwoord gebruik van AI.

Christian Verhagen

Laura Natrop

AI is hot, dus hoe pak je het aan?

In vrijwel alle organisaties is Artificial Intelligence (AI) een hot topic. Vanwege de enorme toepassingsmogelijkheden, maar ook door de toenemende bezorgdheid over compliance en ethisch datagebruik. Aan de ene kant wil je de technische mogelijkheden optimaal benutten. Aan de andere kant wil je geen onverantwoorde risico’s lopen. Beide invalshoeken moet je serieus nemen. Maar je wilt ook een start kunnen maken. Dus én het enthousiasme benutten, én ervoor zorgen dat juridische en ethische randvoorwaarden goed geborgd zijn.

Wanneer is transparantie over AI voldoende? Met algoritmeregister voldoen aan AI Act

Voldoende transparantie algoritmeregister?

Voldoende transparantie met algoritmeregister

In een tijdperk waarin algoritmen steeds meer invloed uitoefenen op ons dagelijks leven, is in controle blijven van de nieuwste ontwikkelingen en hier transparant over zijn meer dan ooit belangrijk. Zeker met de aanstaande verplichtingen uit de AI verordening. Hiermee staan we voor een cruciale vraag: wanneer is de openheid en transparantie rondom deze algoritmen voldoende? Het antwoord is niet eenvoudig, want transparantie gaat verder dan alleen de registratie van algoritme. In dit artikel duiken we dieper in op de stappen die nodig zijn om nu aan de slag te gaan met transparant en verantwoord gebruik van algoritmen op 5 volwassenheidsniveaus.

Voldoende transparantie met algoritmeregister?

Belangrijkste verplichtingen uit de AI ACT en welke stappen je kunt zetten om te voldoen

De AI Verordening

Doorbraak in regulering van Artificiële Intelligentie de AI Verordening

De EU heeft op 8 december 2023 een voorlopig politiek akkoord bereikt over Artificiële Intelligentie Verordening (hierna: <a href="https://www.rijksoverheid.nl/actueel/nieuws/2023/12/09/voorlopig-politiek-akkoord-eu-eisen-ontwikkeling-kunstmatige-intelligentie" target="_blank" rel="noreferrer noopener">AI Act)</a>.De definitieve tekst is op 13 maart 2024 goedgekeurd door het <a href="https://www.europarl.europa.eu/portal/nl" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Europees Parlement</a>. 20 dagen na officiele publicatie is de AI Act van kracht. Daarmee is de AI Act de eerste vorm van (risicogebaseerde) regelgeving ten aanzien van kunstmatige intelligentie in de EU en richt zich onder andere op ontwikkelaars, distributeurs en gebruikers van AI-systemen.
Dat zijn systemen die bijvoorbeeld worden ingezet voor voorspellingen, classificaties en analyses en dit doen op basis van patronen die ontdekt zijn in grote hoeveelheid data. Vaak wordt ook de term 'algoritme' gebruikt, maar niet alle algoritmen zijn ook (onderdeel van) een AI-systeem. Vooralsnog is de potentiële impact van deze wetgeving voor overheden en het bedrijfsleven die werken met AI-systemen is groot. In deze insight vertellen we je graag wat de belangrijkste verplichtingen zijn, hoe dit je als organisatie raakt en welke stappen je nu alvast kunt zetten om in de toekomst te voldoen.

Doorbraak in regulering van Artificiële Intelligentie: de AI Verordening

AI bias uitgelegd geeft inzicht in voorkomen dat algoritmen en AI systemen discrimineren

Bias in AI (4): Hoe meet ik bias?

Bias in AI Explained

“Zeg eens eerlijk? Wat is nu je grootste angst bij algoritmes? Als ik dit vraag aan mensen is het antwoord vaak ‘Algoritmes discrimineren!’”. En natuurlijk: het is verre van gewenst om te discrimineren, maar hoe zorgen we ervoor dat algoritmes niet discrimineren? Na het lezen van de <a href="https://highberg.com/nl/insights/bias-in-ai-uitgelegd-deel-3-hoe-beperk-ik-de-impact-van-bias">vorige insights</a> weet je nu wat bias is en hoe je dat onder controle houdt bij het gebruik van algoritmes. Wetende dat bias onoverkomelijk is, rest ons nog één vraag: “Welke bias is acceptabel?”

Bias in AI uitgelegd (deel 4): Hoe meet ik bias?

Bias in AI (3): De impact beperken van bias?

“Zeg eens eerlijk? Wat is nu je grootste angst bij algoritmes? Als ik dit vraag aan mensen is het antwoord vaak ‘Algoritmes discrimineren!’”. En natuurlijk: het is verre van gewenst om te discrimineren, maar hoe zorgen we ervoor dat algoritmes niet discrimineren? Je weet vanuit <a href="https://highberg.com/nl/insights/bias-in-ai-uitgelegd-deel-2-waarom-is-bias-een-risico-bij-algoritmes">vorige insights</a> waarom bias een rol kan spelen bij het gebruiken van algortimes. In deze insight licht ik toe waar je moet beginnen om de verschillende vormen van bias te voorkomen zodat je je verantwoord kan laten adviseren door een algoritme.

Bias in AI uitgelegd (deel 3): Hoe beperk ik de impact van bias?

Bias in AI (2): Een risico bij algoritmes?

“Zeg eens eerlijk? Wat is nu je grootste angst bij algoritmes? Als ik dit vraag aan mensen is het antwoord vaak ‘Algoritmes discrimineren!’”. En natuurlijk: het is verre van gewenst om te discrimineren, maar hoe zorgen we ervoor dat algoritmes niet discrimineren? En hoe leren we een algoritme welke ongelijkheid wel kan en welke ongelijkheid ‘discriminatie’ is? In de <a href="https://highberg.com/nl/insights/bias-in-ai-uitgelegd-deel-1-wat-is-bias">vorige insight</a> heb ik toegelicht wat bias is. In deze insight leg ik uit waarom bias een risico kan zijn bij het gebruik van algoritmes.

Bias in AI uitgelegd (deel 2): Waarom is bias een risico bij algoritmes?

Bias in AI uitgelegd geeft inzicht hoe te voorkomen dat algoritmes discrimineren.

Bias in AI uitgelegd (deel 1): Wat is bias?

“Zeg eens eerlijk? Wat is nu je grootste angst bij algoritmes?” Als ik dit vraag aan mensen is het antwoord vaak: “Algoritmes discrimineren!”. En natuurlijk: het is verre van gewenst om te discrimineren, maar hoe zorgen we ervoor dat algoritmes niet discrimineren? 
Allereerst door te snappen dat algoritmes niet discrimineren. Wel kunnen algoritmes verkeerd worden ontwikkeld, zodat zij onterecht of ongewenst onderscheid maken. Dit heet in vaktermen ‘bias’. En eigenlijk is het eenvoudig: als je in het algoritme de ‘bias’ onder controle hebt, dan voorkom je ook discriminatie. In een serie van insights zal ik uitleggen hoe je dit doet. We trappen af met: ‘wat is bias eigenlijk?’

Beheers algoritmerisico's: aandachtspunten verantwoorde inzet algoritmes en AI-systemen

Algoritmes ‘in control’

In control van algoritmes en AI systemen

Heb je ook weleens binnen je organisatie gehoord of geroepen: “Wij doen (n)iets met data/algoritmes/AI.” of “We hebben veel data-initiatieven, maar opschalen binnen de organisatie gaat lastig”? Dit zijn allemaal vragen die neerkomen op één hoofdvraag: Hoe zorg je ervoor dat je de goede algoritmes toepast op de juiste manier?

‘In control’ van algoritmes en AI-systemen

Privacyvriendelijk werken, Privacy by Design: verwijderen, verzamelen en kopieren

De 'privacy by design' top 3

De Privacy by Design top 3

In onze drukke maatschappij hebben we niet altijd zin en tijd om ons in alles te verdiepen. Dat geldt ook voor thema’s zoals privacy. Veel mensen willen best wel privacy vriendelijk werken, maar dan mot ‘t wel een beetje makkelijk wezen. Kortom, hapklare brokken is het devies.

Welke regels gelden met betrekking tot persoonsgegevens van sollicitanten?

Persoonsgegevens van sollicitanten

Hoe zit het met persoonsgegevens van sollicitanten

Gegevens van sollicitanten zijn een hot topic bij veel van onze opdrachtgevers. Welke regels gelden met betrekking tot persoonsgegevens van sollicitanten? Welke consequenties heeft de nieuwe Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) voor het wervings- en selectieproces van je organisatie? In deze insight vertellen wij meer.

Hoe zit het met persoonsgegevens van sollicitanten?

Een succesvolle Functionaris Gegevensbescherming is geen kenner, maar een kunner

Succesvolle functionaris gegevensbescherming

Een succesvolle Functionaris Gegevensbescherming is geen kenner maar een kunner

Sinds de invoering van de AVG heb ik veel discussies over wat een Functionaris Gegevensbescherming (FG) allemaal zou moeten doen, kennen en kunnen. Al vaker heb ik hier zelf over geschreven, maar nu ik meer dan vijf jaar zelf FG ben en om me heen FG’s heb zien komen, veranderen en vertrekken uit dit beroep, begin ik zo langzaamaan een beeld te krijgen van wat een FG allemaal voor de kiezen krijgt en hoe je als FG succesvol kunt zijn.

Een succesvolle functionaris gegevensbescherming is geen kenner, maar een kunner

Boa in dienst? Voorkom boetes en imagoschade door onrechtmatige gegevensverwerking

Voorkom boetes en imagoschade

Meer dan 1100 instanties in Nederland hebben buitengewoon opsporingsambtenaren (boa’s) in dienst. Al deze instanties hebben verplichtingen op grond van de AVG, maar daarnaast ook de Wpg. De werkgever van de boa, de verwerkingsverantwoordelijke, moet voorzieningen treffen op het gebied van bewustwording en de inrichting van (gebruikte) systemen. Uit de praktijk blijkt dat hier vaak nog te weinig in wordt geïnvesteerd.

Verantwoordelijk voor privacy: Data Protection Impact Assessment (DPIA) geen vragenlijstje

Geef je DPIA meer paardenkracht

Stel: je bent verantwoordelijk voor privacy binnen je organisatie. Grote kans dat je dan de vraag krijgt om een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uit te voeren. Misschien ben je daar blij mee, omdat je een DPIA, net als ik, een geweldige manier vindt om diep een proces in te duiken en er vanalles over te leren. Of misschien vind je het minder leuk, omdat je geen idee hebt hoe het moet en verschillende collega’s hebt horen zuchten “ach, komen ze dan zeker weer aan met hun vragenlijstje” (spoiler alert: een goede DPIA is geen standaard vragenlijstje).

Men verklaard mij voor gek als ik zeg dat ik het leuk vind om een DPIA te doen

De DPIA: een ‘acquired taste’

De DPIA een acquired taste

Als je me vijf jaar geleden had verteld dat ik van mening was dat een Data Protection Impact Assessment (DPIA) een ‘acquired taste’ zou zijn, dan had ik je voor gek verklaard. Ik moet eerlijk toegeven dat ik nog geregeld mensen tegen kom die mij voor gek verklaren als ik zeg dat ik het leuk vind om een DPIA te doen.

Privacy begrippen in een overzicht: AVG, GDPR, DPIA, verwerker, (meldplicht) datalek, FG

Privacy begrippen voor dummies

Er is niets mis met dummy zijn! Hoog tijd dat we privacy begrippen simpel en overzichtelijk opschrijven. Voor puristen misschien niet volledig of 100% juist, maar voor dummies wel begrijpelijk en (hopelijk) behulpzaam. Soms een beetje ludiek en met een knipoog, maar dan blijft het beter hangen &#x1f609;.

Privacy uitdaging voor buitengewoon opsporingsambtenaren bij gemeenten en inspecties: WPG

Weer een audit!? Ja, de ‘wpg-audit’

Weer een audit Ja de WPG audit

Zo’n 1.100 verschillende instanties, waaronder gemeenten, inspectiediensten, de NS en Staatsbosbeheer, werken met Buitengewoon opsporingsambtenaren. Deze instanties staan voor een nieuwe uitdaging op het gebied van privacy, de zogenaamde ‘Wpg-audit’. Wat is dat precies? Moet ik als organisatie dit zelf doen? Wanneer moet ik dat doen?

Buitengewoon opsporingsambtenaar: AVG en Wet politiegegevens (WPG)

De boa met twee petten: welke heb jij op?

De Boa met twee petten welke heb jij op

Je zult in deze tijd Buitengewoon opsporingsambtenaar bij bijvoorbeeld een gemeente of waterschap zijn. Niet alleen moet je je dan houden aan de AVG, maar ook aan de Wet politiegegevens, of toch niet? Hoe zit dat nu eigenlijk precies?

Autoriteit Persoonsgegevens legt boete op: wifisensoren openbare ruimte gemeente Enschede

Wifisensoren! Think Twice …

Wifisensoren think twice

De gemeente Enschede heeft wifisensoren geplaatst in de binnenstad om meer inzicht te krijgen in hoe mensen zich door de stad bewegen. Zo kan de leefbaarheid en de aantrekkelijkheid van de openbare ruimte worden vergroot. Mooi toch, dat dit met moderne technologie kan?

Wifisensoren! Think twice…

Richt privacyorganisatie goed in: meer klachten bij Autoriteit Persoonsgegevens (AP)

Onderhoud AVG projecten van groot belang

Wie heeft de beste privacy organisatie van het land? We leren met de <a href="https://soundcloud.com/user-983364781/de-syri-zaak">SyRi-zaak</a>, de discussies over de <a href="https://autoriteitpersoonsgegevens.nl/nl/nieuws/ap-privacy-gebruikers-corona-app-nog-onvoldoende-gewaarborgd">corona-app</a> en ‘<a href="https://nos.nl/artikel/2155969-zembla-belastingdienst-deed-niets-aan-alarmerend-beveiligingslek.html">de Broedkamer</a>’ bij de Belastingdienst dat de aandacht voor privacy belangrijker dan ooit is. Ook de <a href="https://www.nporadio1.nl/binnenland/30252-privacywaakhond-aantal-klachten-ook-vorig-jaar-zorgwekkend-hoog">toename van het aantal klachten</a> dat binnen komt bij de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) laat zien dat burgers privacy steeds belangrijker vinden. Kortom, het goed inrichten van je privacy organisatie is belangrijker dan ooit!

Spiegeltje, spiegeltje aan de wand…

Elke gemeente, waterschap of inspectieorganisatie met Boa’s, moet voldoen aan de Wpg.

De 10 dingen die je wilt weten over de Wpg

De Wet Politiegegevens (Wpg) bestaat al langere tijd, maar staat recent weer in het middelpunt van de belangstelling. Waarom? Omdat iedere organisatie die bijzondere opsporingsambtenaren (Boa’s) in dienst heeft of inhuurt, voor het einde van dit jaar met een audit moet aantonen dat zij zich houdt aan de Wpg. Boa’s werken veelal bij gemeentes, waterschappen en inspectieorganisaties. Maar de Wpg, da’s toch ruwweg de AVG, de Algemene Verordening Gegevensbescherming?
Nou … nee. Ik zet even wat kenmerkende verschillen op een rij.

FG binnen gemeente: droombaan of nachtmerrie?

FG binnen een gemeente droombaan of nachtmerrie

Overweeg je een career move en zou je wel eens FG willen worden bij een gemeente? Maar weet je niet wat je kunt verwachten? Op basis van mijn eigen ervaringen als interim FG bij gemeentes kan ik je de volgende plussen-en-minnen meegeven.

Frank van Vonderen

FG binnen een gemeente: droombaan of nachtmerrie?

Gemeentes die datagedreven werken staan voor (on)oplosbare privacy issues

Datagedreven gemeentes uitdaging in privacy

Gemeentes die datagedreven werken staan voor onoplosbare privacy issues

De afgelopen jaren hebben we geleerd dat datagedreven werken en privacy prima hand in hand kunnen gaan. Maar nog niet alles is al oplosbaar.

Om misverstanden te voorkomen over de Wpg-FG bespreek ik 6 zaken die je wilt weten.

Zes dingen die je wilt weten over de Wpg-FG

Zes dingen die je wilt weten over de Wpg FG

De Wet Politiegegevens (Wpg). Een privacy wet, evenals de AVG, maar dan nét wat anders. Ook de Wpg kent de rol van een Functionaris Gegevensbescherming (FG), maar deze verschilt op een aantal punten van de FG rol in de AVG. Ik kom in mijn werk geregeld misverstanden tegen over deze zogenaamde Wpg-FG. Hieronder bespreek ik daarom 6 zaken die je wilt weten over de Wpg-FG.

Ontdek het belang van de rechten van betrokkenen onder de AVG.

Waarom rechten betrokkenen belangrijk zijn

Waarom de rechten van betrokkenen onder de AVG zo belangrijk zijn

In de digitale wereld van vandaag zijn persoonlijke gegevens overal. De Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) geeft mensen specifieke rechten met betrekking tot hun persoonsgegevens. Maar waarom zijn deze rechten zo belangrijk, zelfs als mensen ze zelden actief gebruiken?

Dorus-Jan ten Boom

Management Consultant Digital Law & Ethics

Capabilties

Gerelateerde Inzichten