Footer Navigation

Header Navigation

Verantwoord gebruik van AI

AI-volwassenheidsscan: ben jij voorbereid op de toekomst van AI?

Het Highberg© AI-volwassenheidsmodel

Het Highberg© AI-volwassenheidsmodel is een uitgebreid en interdisciplinair framework voor het evalueren en verbeteren van AI-capaciteiten over zes pijlers: strategische afstemming, datavolwassenheid, technologische infrastructuur, vaardigheden van de medewerkers, ecosystemen en verandermanagement. We bieden een volwassenheidsscan aan om in uw organisatie(onderdeel) het huidige niveau van AI-gereedheid te beoordelen, te identificeren op welke gebieden verbeterd kan worden en kansen te ontdekken voor effectiever en verantwoordelijker gebruik van AI.

Vul onze AI-volwassenheidsscan in en vraag jouw persoonlijke AI-volwassenheidsrapport op!

Meer weten over onze AI-volwassenheid quick scan of heb je vragen naar aanleiding van het rapport? Neem dan contact op met onze AI-experts Sabine Steenwinkel-den Daas (<a href="mailto:sabine.dendaas@highberg.com">sabine.dendaas@highberg.com</a>) of Pieter Schoonraad (<a href="mailto:pieter.schoonraad@highberg.com">pieter.schoonraad@highberg.com</a>).

Highberg klantverhaal: Verantwoord gebruik algoritmen & AI-systemen bij gemeente Rotterdam

Verantwoord gebruik algoritmen & AI-systemen

Highberg ondersteunt de gemeente Rotterdam bij verantwoord gebruik van algoritmen en AI systemen

Highberg (voorheen: VKA) heeft de gemeente Rotterdam ondersteunt bij het verantwoord gebruik van algoritmen en de transparantie hierover door beheer op algoritmeregister en het uit de praktijk uitvoeren van en leveren van verbetersuggesties richting de algoritme governance.

Sabine Steenwinkel-den Daas

Highberg ondersteunt de gemeente Rotterdam bij verantwoord gebruik van algoritmen en AI-systemen

Nederland wereldwijd koploper op het gebied van ‘Responsible AI’

Nederland wereldwijd koploper

Op 13 juni 2024 zijn vanuit het global center for AI Governance de resultaten gepubliceerd van onderzoek naar de volwassenheid van landen wereldwijd in het verantwoord gebruik van Artificiele intelligentie (hierna: Responsible AI): de Global Index Responsible AI (hierna: GIRAI)<a href="#_ftn1">[1]</a>. In het complete rapport over deze index wordt geconcludeerd dat de wereldwijde vooruitgang naar Responsible AI achter ligt ten opzichte van de snelheid van zowel ontwikkeling als adoptie. Gelukkig is het vlakbij huis beter gesteld met deze volwassenheid: Nederland is namelijk de koploper als het gaat om verantwoorde inzet van AI!
In deze insight lees je wat is er voor nodig is geweest om deze positie te behalen en hoe wij als Nederland deze positie behouden.

Bias in AI uitgelegd geeft inzicht hoe te voorkomen dat algoritmes discrimineren.

Bias in AI uitgelegd (deel 1): Wat is bias?

Bias in AI Explained

“Zeg eens eerlijk? Wat is nu je grootste angst bij algoritmes?” Als ik dit vraag aan mensen is het antwoord vaak: “Algoritmes discrimineren!”. En natuurlijk: het is verre van gewenst om te discrimineren, maar hoe zorgen we ervoor dat algoritmes niet discrimineren? 
Allereerst door te snappen dat algoritmes niet discrimineren. Wel kunnen algoritmes verkeerd worden ontwikkeld, zodat zij onterecht of ongewenst onderscheid maken. Dit heet in vaktermen ‘bias’. En eigenlijk is het eenvoudig: als je in het algoritme de ‘bias’ onder controle hebt, dan voorkom je ook discriminatie. In een serie van insights zal ik uitleggen hoe je dit doet. We trappen af met: ‘wat is bias eigenlijk?’

AI bias uitgelegd geeft inzicht in voorkomen dat algoritmen en AI systemen discrimineren

Bias in AI (2): Een risico bij algoritmes?

“Zeg eens eerlijk? Wat is nu je grootste angst bij algoritmes? Als ik dit vraag aan mensen is het antwoord vaak ‘Algoritmes discrimineren!’”. En natuurlijk: het is verre van gewenst om te discrimineren, maar hoe zorgen we ervoor dat algoritmes niet discrimineren? En hoe leren we een algoritme welke ongelijkheid wel kan en welke ongelijkheid ‘discriminatie’ is? In de <a href="https://highberg.com/nl/insights/bias-in-ai-uitgelegd-deel-1-wat-is-bias">vorige insight</a> heb ik toegelicht wat bias is. In deze insight leg ik uit waarom bias een risico kan zijn bij het gebruik van algoritmes.

Bias in AI uitgelegd (deel 2): Waarom is bias een risico bij algoritmes?

Bias in AI (3): De impact beperken van bias?

“Zeg eens eerlijk? Wat is nu je grootste angst bij algoritmes? Als ik dit vraag aan mensen is het antwoord vaak ‘Algoritmes discrimineren!’”. En natuurlijk: het is verre van gewenst om te discrimineren, maar hoe zorgen we ervoor dat algoritmes niet discrimineren? Je weet vanuit <a href="https://highberg.com/nl/insights/bias-in-ai-uitgelegd-deel-2-waarom-is-bias-een-risico-bij-algoritmes">vorige insights</a> waarom bias een rol kan spelen bij het gebruiken van algortimes. In deze insight licht ik toe waar je moet beginnen om de verschillende vormen van bias te voorkomen zodat je je verantwoord kan laten adviseren door een algoritme.

Bias in AI uitgelegd (deel 3): Hoe beperk ik de impact van bias?

Bias in AI (4): Hoe meet ik bias?

“Zeg eens eerlijk? Wat is nu je grootste angst bij algoritmes? Als ik dit vraag aan mensen is het antwoord vaak ‘Algoritmes discrimineren!’”. En natuurlijk: het is verre van gewenst om te discrimineren, maar hoe zorgen we ervoor dat algoritmes niet discrimineren? Na het lezen van de <a href="https://highberg.com/nl/insights/bias-in-ai-uitgelegd-deel-3-hoe-beperk-ik-de-impact-van-bias">vorige insights</a> weet je nu wat bias is en hoe je dat onder controle houdt bij het gebruik van algoritmes. Wetende dat bias onoverkomelijk is, rest ons nog één vraag: “Welke bias is acceptabel?”

Bias in AI uitgelegd (deel 4): Hoe meet ik bias?

The Highberg AI Readiness Model 4

AI biedt enorme kansen om nauwkeurig te voorspellen, dienstverlening efficiënter te maken en slimmere oplossingen te bedenken voor uitdagingen. Maar hoe zorg je dat jouw organisatie structureel waarde uit AI haalt? Vul onze AI-volwassenheidsscan in en ontdek de volgende stappen voor jouw organisatie.

De Highberg© AI-volwassenheidsscan

AI-volwassenheidsscan: ben jij voorbereid op de toekomst van AI?

Klaar om succesvol AI te gaan implementeren?

Meer weten?

Gerelateerde insights