Footer Navigation

Header Navigation

Digital Strategy & Execution

Case Study AI-voorziening TU Eindhoven

Lees de case study over de AI-voorziening hier.

Case study Highberg en TU Eindhoven

AI Act voor overheden

I Stock 988644280

De Artificiële Intelligentie Verordening (AI Act) is op 13 maart 2024 definitief goed- gekeurd door het Europees Parlement. De AI Act is daarmee de eerste vorm van regelgeving ten aanzien van kunstmatige intelligentie in de EU en richt zich onder andere op ontwikkelaars, distributeurs en gebruikers van AI-systemen. Dat zijn systemen die bijvoorbeeld worden ingezet voor voorspellingen, classificaties en analyses. Met de komst van deze verordening worden burgers en bedrijven in de EU beter beschermd tegen onverantwoord gebruik van AI.

Christian Verhagen

Laura Natrop

AI-volwassenheidsscan: ben jij voorbereid op de toekomst van AI?

Het Highberg© AI-volwassenheidsmodel

The Highberg AI Readiness Model 4

AI biedt enorme kansen om nauwkeurig te voorspellen, dienstverlening efficiënter te maken en slimmere oplossingen te bedenken voor uitdagingen. Maar hoe zorg je dat jouw organisatie structureel waarde uit AI haalt? Vul onze AI-volwassenheidsscan in en ontdek de volgende stappen voor jouw organisatie.

De Highberg© AI-volwassenheidsscan

AI ontrafeld: Het cruciale onderscheid tussen AI, machine learning en deep learning

AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning

Ryan mac k CABKZ Bt4 Gk unsplash

Artificiële intelligentie (AI), een term die vaak opduikt in maatschappelijke discussies, speelt een cruciale rol in de huidige en toekomstige vormgeving van onze samenleving. Mijn recente ervaring met het geven van een AI-training bracht iets boeiends aan het licht: er bestaat een grote verscheidenheid aan definities voor het begrip AI, wat leidt tot uiteenlopende interpretaties. Voor organisaties is het van essentieel belang om een nauwkeurig begrip te hebben van AI en haar belangrijke subcategorieën - machine learning en deep learning. Een diepgaand begrip is namelijk onontbeerlijk voor zowel overheidsorganisaties als bedrijven om te begrijpen wat AI wel en niet kan en welke toegevoegde waarde en risico’s het met zich meebrengt, vooral voor bestuurders die verantwoordelijk zijn voor het maken van strategische keuzes over het inzetten van deze geavanceerde technologie. Dit begrip vormt de basis voor de effectieve implementatie van AI-toepassingen in diverse sectoren. Dit artikel verkent het onderscheid tussen deze sleutelconcepten en benadrukt het belang ervan voor organisaties.

Stefan de Blij

Ontgrendel het volledig potentieel van AI-interacties

Whitepaper AI prompt engineering framework

Whitepaper Highberg AI prompt engineering framework: Ontgrendel het volledig potentieel van AI-interacties

In het huidige tijdperk van kunstmatige intelligentie spelen grote taalmodellen (LLM's) een steeds belangrijkere rol in ons dagelijks werk. Of je nu informatie zoekt, complexe vragen wilt beantwoorden, of teksten wilt genereren, de effectiviteit van deze AI-modellen hangt grotendeels af van hoe je je vragen en instructies formuleert. Dit whitepaper duikt diep in de wetenschap achter het maken van effectieve prompts en biedt een uitgebreid framework om het maximale uit AI-technologie te halen.

Erik de Ruiter

Voorkom te zelfsturende managementsystemen

Digitalisering met AI eist goed leiderschap

digitalisering-met-ai-vereist-goed-leiderschap

Het discours over de governance van AI gaat veelal over de introductie van managementstructuren. Management echter is doorgaans vooral gericht op een beperkte set van doelen die op verschillende niveaus van management bovendien verschillend zijn. En al zijn in theorie deze niveaus en doelen met elkaar verbonden, in de praktijk is die verbinding niet altijd sterk of zelfs afwezig. In dit artikel vestigen we de aandacht op de rol van leiderschap en leiderschapsstructuur, in de zin van het vermogen tot reflectie op basis van de oorspronkelijke maatschappelijke doelen van organisaties als integrerende factor voor het behoud van integriteit.

Artikel: Digitalisering met AI vereist goed leiderschap

Case Study: AI-voorziening TU Eindhoven

Deze case study beschrijft hoe de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) haar leidende positie in AI-onderzoek en onderwijs versterkt. De Technische Universiteit Eindhoven streefde naar de oprichting van een geavanceerd Supercomputing Center, gebaseerd op een high-performance AI-infrastructuur.
Highberg werd ingeschakeld om het programma van eisen op te stellen voor de verwerving van deze AI-voorziening en om ondersteuning te bieden bij de Europese aanbestedingsprocedure.

Pim Schouten

Netherlands

Case Study: AI-voorziening TU Eindhoven

Case Study Highberg en TU Eindhoven

Gerelateerde Insights