Casus voorbeelden van door data gedreven werving en behoud van talent

Door Alex Hellemons

Veel organisaties maken al gebruik van data-gedreven benaderingen voor talentwerving en -behoud. Verken en krijg inzichten uit praktijkvoorbeelden in dit dynamische vakgebied.

placeholder

Casussen

General Electric (GE) gebruikt geavanceerde analyses om medewerkers te identificeren die het risico lopen om te vertrekken en om doelgerichte retentiestrategieën te ontwikkelen. Ze gebruiken gegevens uit medewerkersenquêtes, prestatiebeoordelingen en andere bronnen om de belangrijkste drijfveren van medewerkerbetrokkenheid en tevredenheid te identificeren. Ze maken ook gebruik van machine learning-algoritmen om het risico op vertrek te voorspellen en hun retentiestrategieën te verbeteren.

Amazon gebruikt inzichten uit gegevens om de retentie van medewerkers te verbeteren. Ze voeren regelmatig enquêtes uit en gebruiken gegevens uit prestatiebeoordelingen en andere bronnen om de belangrijkste drijfveren van medewerkerbetrokkenheid en tevredenheid te identificeren. Ze maken ook gebruik van machine learning-algoritmen om te voorspellen welke medewerkers het risico lopen te vertrekken en om doelgerichte retentiestrategieën te ontwikkelen.

Procter & Gamble gebruikte data-analyse om de betrokkenheid van medewerkers te volgen en patronen in het verloop te identificeren. Ze ontdekten dat medewerkers die een gevoel van "doel" in hun werk hadden, meer geneigd waren om bij het bedrijf te blijven. Op basis van deze inzichten brachten ze wijzigingen aan in hun managementpraktijken om medewerkers meer kansen te bieden betekenis in hun werk te vinden.

Walmart gebruikte data-analyse om de betrokkenheid van medewerkers te volgen en patronen in het verloop te identificeren. Ze ontdekten dat medewerkers die een gevoel van "gemeenschap" op de werkplek hadden, meer geneigd waren om bij het bedrijf te blijven. Op basis van deze inzichten brachten ze wijzigingen aan in hun managementpraktijken om een gevoel van gemeenschap en verbondenheid onder medewerkers te bevorderen.

Jumbo Supermarkten heeft onboarding-, betrokkenheids- en exit-enquêtes ingezet en voert data science uit om te ontdekken waarom mensen blijven en vertrekken, en waar ze naartoe vertrekken. Vervolgens gebruikt Jumbo de inzichten die zijn gegenereerd met deze technieken om op data gebaseerde acties te ondernemen en beleid te implementeren gericht op het verminderen van verloop en het verbeteren van retentie. Het effect wordt bijgehouden met verschillende HR-dashboards.

placeholder

Wil je meer weten over op data gebaseerde talentwerving en -behoud? Ontdek verder om aanvullende inzichten en expertise op te doen.

Neem contact op met een van onze experts

Gerelateerde Insights

divider