Artikel

Uit de data blijkt: schaal is ook in hoger beroepsonderwijs van invloed op studierendement

2 min leestijd
maart 13, 2024
Uit de data blijkt: schaal is ook in hoger beroepsonderwijs van invloed op studierendement

Learning analytics is de basis voor interventies om rendement en kwaliteit te verhogen

Ook in het hoger beroepsonderwijs heeft schaal dus een negatief effect op studierendement. Wat kan een hogeschool met deze inzichten? Radicaal een studentenstop instellen is met het oog op toegankelijkheid van het onderwijs en financiën niet wenselijk. Er zijn echter diverse interventies te bedenken die wel mogelijk zijn. Grote instellingen kunnen studenten veel gerichter gaan voorlichten. Met name studenten die willen kiezen voor de grote opleidingen. Een andere mogelijke interventie is het invoeren van toelatingstesten, waar ook in wordt gegaan op motivatie. Met behulp van Learning Analytics technieken kunnen grote instellingen hun studenten veel beter gaan volgen en hen eerder ondersteunen als dat nodig blijkt. Tevens kunnen grote instellingen anders omgaan met werving. Ook hier is de vergelijking met het wetenschappelijk onderwijs relevant: universiteiten die te veel hebben meegelift op succesvolle citymarketing (met name de Universiteit van Amsterdam en de Erasmus universiteit) plukken daar nu de wrange vruchten van in de vorm van lager studierendement.

Met behulp van learning analytics zijn nog tal van interventies te ontwikkelen die onderwijskwaliteit en studierendement kunnen verhogen. Voorbeelden hiervan zijn het aanbieden van de mogelijkheid tot proefstuderen, actieve studieloopbaanbegeleiding, beter aanleren van studievaardigheden, creëren van leergemeenschap middels leergroepen, de inzet van medestudenten als ‘peer-mentor’ en de inzet van formatieve toetsing om studenten te stimuleren actief en continu te leren. Voor een betere individuele begeleiding kunnen heel specifiek doelgroepen worden geselecteerd die het in het bijzonder slecht of goed doen. De studenten in deze groepen kunnen dan veel meer op maat bediend worden door een instelling. Een andere mogelijkheid is om uitval te voorspellen en daarop in te spelen. Hiervoor is data nodig op het niveau van de individuele student. Data die niet (gelukkig maar) beschikbaar zijn als open data, maar waar instellingen zelf wel over beschikken.

In het volgende learning analytics blog verkennen we verder welke inzichten het dashboard oplevert en welke mogelijkheden dit biedt voor hogescholen.