Artikel

AI Act & HR

2 min leestijd
december 3, 2025
AI Act & HR

“De toepassing van AI in HR is nu, maar niet zonder uitdagingen en zorgen”

De vooruitgang in technologie heeft verschillende wettelijke regels met zich meegebracht die zijn ontworpen om het gebruik ervan te regelen en de rechten van individuen te beschermen. In 2018 werd GDPR van kracht. In 2023 werd de Europese AI-wet goedgekeurd. De AI-wet heeft belangrijke gevolgen voor HR-organisaties. Bovendien is het onderwerp urgent omdat veel HR-organisaties zonder het te weten al AI gebruiken of binnenkort software embedded AI gaan gebruiken omdat leveranciers AI in hun oplossingen opnemen.

 

Inleiding tot de AI-wet

In een tijdperk dat wordt gekenmerkt door snelle technologische vooruitgang, staat kunstmatige intelligentie (AI) aan de voorhoede van de innovatie en belooft transformatieve oplossingen. Naarmate de integratie van AI echter steeds verder doordringt, zijn zorgen over de ethische, juridische en maatschappelijke implicaties ervan op de voorgrond getreden. Als reactie op deze uitdagingen heeft de Europese Unie (EU) de AI Act geïntroduceerd.

De AI Act bevat een reeks regels en normen voor de gehele levenscyclus van AI, van ontwerp en ontwikkeling tot implementatie en gebruik.

Van bijzonder belang is de toepassing van de AI Act op Human Resources (HR). AI wordt al toegepast in de hele HR-waardeketen en het gebruik ervan zal waarschijnlijk alleen maar toenemen.

De toepassing van AI in HR is echter niet zonder uitdagingen en zorgen. Kwesties met betrekking tot vooroordelen, eerlijkheid, privacy en discriminatie hebben vragen opgeroepen over de ethische en juridische implicaties van AI-gestuurde HR-systemen. De AI-wet pakt deze zorgen aan door strenge eisen te stellen aan AI-toepassingen in HR en ervoor te zorgen dat deze voldoen aan de principes van eerlijkheid, non-discriminatie en gegevensbescherming.

Waarom zouden HR-organisaties nu wat van hun kostbare tijd aan de AI-wet moeten besteden?

Aangezien de AI-wet een bindende wet is, AI snel aan populariteit wint en AI al wordt toegepast, vaak zonder dat men daarvan op de hoogte is, is het voor HR-organisaties van vitaal belang om tijd en middelen vrij te maken om zich vertrouwd te maken met de bepalingen van de AI-wet.

Door dit te doen, kunnen HR-professionals proactief de mogelijke impact op hun bestaande werkwijzen beoordelen en strategieën ontwikkelen om de vereiste veranderingen soepel te integreren. Door de ontwikkelingen voor te blijven en zich tijdig aan te passen, kunnen HR-organisaties mogelijke risico’s effectief beperken en boetes vermijden.

Bovendien kunnen HR-organisaties, door tijd te besteden aan het begrijpen van de AI Act, hun vermogen om toptalent aan te trekken en te behouden vergroten. In de huidige competitieve arbeidsmarkt maken kandidaten zich steeds meer zorgen over het ethische gebruik van AI op de werkplek. Door aan te tonen dat ze zich houden aan de AI-wet, kunnen HR-organisaties vertrouwen en geloofwaardigheid opbouwen bij werknemers en zichzelf positioneren als favoriete werkgevers.

Hoe te voldoen aan de AI-wet

De implementatie van de AI-wet binnen HR-organisaties vereist een uitgebreide aanpak om bestaande processen te evalueren, mogelijke gebieden van niet-naleving te identificeren en strategieën te ontwikkelen voor noodzakelijke aanpassingen.
De eerste stap is het uitvoeren van een grondige audit van de HR-systemen en AI-algoritmen die momenteel in gebruik zijn. Hierbij moet in ieder geval worden voldaan aan de minimumeisen die zijn vastgelegd in de AI-wet. Daarnaast moeten HR-organisaties nadenken over de ethische implicaties van AI in relatie tot hun bedrijfswaarden en mogelijk verder gaan dan wettelijke naleving.

Zodra de audit is afgerond, kunnen HR-organisaties zich richten op het doorvoeren van de nodige veranderingen om naleving van de AI-wet te garanderen.

Bovendien moeten organisaties mechanismen instellen voor voortdurende controle en evaluatie om ervoor te zorgen dat ze blijven voldoen aan de veranderende technologie en regelgeving.

 

Tot slot moeten organisaties een proces ontwikkelen voor de introductie van nieuwe, extern ingekochte of intern ontwikkelde AI-toepassingen. Idealiter combineert dit proces wettelijke vereisten vanuit verschillende perspectieven, bijv. GDPR, AI-wet en arbeidswetgeving, omdat ze op elkaar inwerken en omdat een geïntegreerde aanpak enorm veel tijd zal besparen.

 

Concluderend vereist de implementatie van de AI-wet binnen HR-organisaties een veelzijdige aanpak die verder gaat dan alleen naleving. Door grondige audits uit te voeren en de nodige veranderingen door te voeren, kunnen HR-professionals ervoor zorgen dat AI-technologieën op een eerlijke, transparante en verantwoorde manier worden gebruikt.

Hoe Highberg HR-organisaties helpt compliant te worden met digitale wetten zoals GDPR en AI Act

  • Een 1-daagse training waarin deelnemers op de hoogte worden gebracht van de AI-wet. Er wordt aandacht besteed aan vragen als: Wat zijn AI use-cases in HR, Hoe wordt AI gedefinieerd in de AI-wet, Welke soorten AI-risicocategorieën worden onderscheiden, hoe bepaal je in welke risicocategorie een AI-toepassing valt en welke acties moeten worden uitgevoerd voor elke risicocategorie? De training is een mix van theorie en praktijk en wordt gegeven door doorgewinterde People Analytics en Digital Law experts.

  • Het kan een hele opgave zijn om aan de AI Act te voldoen en daarvoor is diepgaande AI Act-expertise nodig. Highberg biedt de kaders, capaciteit en diepgaande expertise om AI Act implementatieprogramma’s van A tot Z te beheren.

  • Met de invoering van de AI Act is het uitvoeren van een DPIA in sommige gevallen niet langer voldoende. De AI Act vertrouwt op een vergelijkbaar mechanisme als de DPIA in de GDPR, de zogenaamde Fundamental Rights Impact Assessment. Slimme organisaties integreren de DPIA en FRIA in een DPFIA. Highberg helpt bij het ontwerpen van het DPFIA-proces, het DPFIA-raamwerk en helpt klanten bij het doorlopen van AI-gebruikscases door het DPFIA-raamwerk om naleving van de AI-wet en GDPR te waarborgen.

Bent u geïnteresseerd in AI Act & HR voor uw bedrijf?

Andere Highberg-diensten met betrekking tot de AI-wet:

People Analytics Ontdekkingsworkshop

Wat is People Analytics? Wat zijn inspirerende People Analytics use-cases? Waar te beginnen met het opbouwen van People Analytics spieren? Welke valkuilen moet je vermijden? Ontdek de antwoorden op deze en meer vragen in een vibrerende workshop. Lees meer.

People Analytics Strategie

De kans vergroten om data driven te worden, de snelheid van de transformatie naar data driven verhogen, People Analytics blokkades effectief wegnemen, ROI creëren uit People Analytics. Dat is de waarde van een solide People Analytics strategie. Lees meer.

People Analytics als een service

Zou het niet mooi zijn als u kon vertrouwen op een partner om uw organisatie razendsnel naar People Analytics volwassenheid te brengen? Lees meer.

Gerelateerde inzichten

Een Highberg casestudie over AVG-implementatie: Erasmus Universiteit is AVG-ready met architectuur
Case study
2 jaar geleden | 1 min leestijd
Een Highberg casestudie over AVG-implementatie: Erasmus Universiteit is AVG-ready met architectuur

Erasmus Universiteit Rotterdam (hierna: EUR) behoort tot de top van Europa dankzij hoogwaardig academisch onderwijs en de impact van haar wetenschappelijk onderzoek. De EUR is één van de grootste universiteiten van Nederland en telt meer dan 30.000 studenten en ruim 3.000 medewerkers. Het onderwijs en onderzoek vindt plaats bij zeven faculteiten, twee bijzondere instituten en één university college, en deze worden ondersteund door meer dan 150 afdelingen.

Algoritme transparantie redt levens
Artikel
2 jaar geleden | 4 min leestijd
Algoritme transparantie redt levens

Wie gebruikt ze niet: Alexa, Google Assistant of Siri? Slimme spraakherkenningsapps met intelligente software die leren van jouw vragen en daardoor met steeds betere antwoorden komen. Helaas zijn de antwoorden nu soms onhandig, onwetend of zelfs fout. Voor een eenvoudige vraag om de radio aan te doen én reclameblokken eruit te halen komt ze niet uit, zelfs na veel herhalingsvragen. Waarom, hoe en wat? Werkelijk geen idee want het is niet transparant gemaakt. Dit is voor grappige toepassingen niet erg maar voor serieuze toepassingen kan een fout levens kosten of maatschappelijke onvrede betekenen.