Toepassing van data en AI in een professionele context vereist professionele waarborgen. Uitkomsten moeten niet alleen betrouwbaar zijn, maar ook transparant en uitlegbaar.
Met de groeiende beschikbaarheid van data en AI wordt de roep om er gebruik van te maken steeds sterker. Ook in de publieke sector, misschien wel juist daar.
In de marketingwereld doen we het al volop: actief luisteren naar de klant, zodat we kunnen inspelen op zijn behoeften. Irma Doze, coauteur van het boek ‘HR-analytics’, ziet nu dezelfde trend ontstaan bij werknemers. Hoe doe je dat, actief naar je werknemer luisteren? En waarom is het waardevol?
To successfully implement HR Analytics or People Analytics, governance is crucial, and you need experts in various roles within the data domain. But what are those roles exactly, and is it more practical to have them in-house (insourcing) or to outsource them to an external party (outsourcing)? Highberg has gained a lot of experience with governance models for HR Analytics. Therefore, in this article, we will delve deeper into the various possibilities.
Many companies are beginning to embrace a data-driven HR approach. However, this shift is not always as straightforward as it may appear. In this piece, you can read a case study in which we successfully transitioned a client to a more data-driven way of working.
Het volgen van de belangrijkste meetgegevens over het behoud en verloop van medewerkers kan organisaties helpen gebieden van verhoogd personeelsverloop te identificeren en de effectiviteit van de retentie-inspanningen te meten. Idealiter worden deze statistieken opgenomen in een visueel en interactief HR-dashboard (bijvoorbeeld PowerBI of tableau) waarmee HR-professionals snel kunnen identificeren of en waar er uitdagingen zijn.
