Van ambitie naar praktijk: waarom datagovernance en datamanagement het verschil maken

Organisaties beschikken vandaag de dag over meer data dan ooit. Toch blijft de vraag: hoe maak je van data een betrouwbare bron van inzicht én een strategisch stuurmiddel? In dit drieluik nemen we je mee langs de fundamenten van datamanagement en datagovernance. Want alleen met duidelijke kaders, eigenaarschap en structuur is data niet alleen een spiegel van de werkelijkheid, maar ook een motor voor vooruitgang.

We richten ons op bestuurders, beleidsmakers en professionals in overheid, semi-publieke instellingen en bedrijven die echt werk maken om vanuit en met data te werken – niet vanuit hype of verplichting, maar omdat het helpt om beter te sturen, te verbeteren en te vernieuwen, en omdat het helpt om maatschappelijke opgaven te realiseren met binnen de bandbreedte van de beschikbare middelen en capaciteit.

In drie stappen bouwen we op van inzicht naar toepassing:

• Waarom datamanagement en datagovernance essentieel zijn?
• Hoe creëer je grip op én waarde uit data?
• Waar en wanneer zijn datamanagement en datagovernance nodig?

Lees mee, laat je inspireren en ontdek hoe data jouw organisatie helpt om maatschappelijke én strategische doelen effectiever en efficiënter te realiseren.

Steeds meer organisaties willen datagedreven werken en investeren volop in dashboards, algoritmes en dataplatformen. Toch blijven veel digitale ambities steken in de uitvoering. In de praktijk zien we dat beslisinformatie versnipperd is, definities verschillen en eigenaarschap over data ontbreekt. Zonder die basis – grip op data, gedeeld begrip en structurele verantwoordelijkheid – blijft data eerder een bron van frustratie dan een motor voor vooruitgang.

Organisaties zien datagovernance en datamanagement nog vaak als een technische of juridische verplichting — iets van IT of compliance. Maar dat beeld doet tekort aan hun strategische waarde. Denk aan financiële sturing: geen organisatie laat haar budgetten en uitgaven volledig ongereguleerd. Er zijn processen, kaders en verantwoordelijken. Zo zou het ook met data moeten zijn. Governance biedt structuur en richting: wie is waarvoor verantwoordelijk, hoe borgen we kwaliteit en hoe benutten we data op een verantwoorde en doelgerichte manier?

Zonder deze structuur ontstaan versnipperde datalandschappen met onduidelijk eigenaarschap en definities. Dashboards zijn niet herleidbaar, databronnen conflicteren en niemand weet wie het antwoord heeft op simpele vragen als: “Klopt deze data eigenlijk?” en “Wie moet ik bellen voor betere datakwaliteit?”

De kernvraag is dus: hoe organiseer je data zó dat het bruikbaar, betrouwbaar en beschikbaar is – niet alleen voor analisten, maar voor iedereen in de organisatie die met data werkt?

Bij Highberg geloven we dat datagovernance en datamanagement het fundament vormen van succesvol datagedreven werken. Niet als doel op zich, maar als middel om data echt te benutten. Daarom pleiten wij voor een aanpak die:

• Mensgericht is – we starten bij de mensen. Hoe werken zij met data, waar lopen ze tegenaan, en wat hebben ze nodig om datagedreven te werken?

• Volwassen is – we meten waar een organisatie staat in haar datavolwassenheid en bepalen een realistisch groeipad.

• Focust– niet alles hoeft tegelijk. We richten ons op die data, processen of afdelingen waar de meeste risico’s of kansen liggen.

• Non-invasief is – we bouwen voort op wat er al is. Geen blauwdruk van buiten, maar een aanpak die aansluit bij bestaande structuren, rollen en processen.

Onze aanpak is gericht op het verankeren van eigenaarschap, verantwoordelijkheid en samenwerking. We helpen bij het inrichten van rollen zoals data-eigenaar en data steward, bij het opstellen van werkbare kaders en bij het versterken van datavakmanschap binnen de organisatie.

We gebruiken internationaal erkende modellen zoals DAMA-DMBOK, FAIR en het PBGL-model in onze aanpak, en passen deze altijd aan op de context, structuur en ambitie van de organisatie. Zo maken we de stap van strategie naar gedrag, van beleid naar praktijk.

Dit artikel is het eerste in een drieluik over datamanagement en datagovernance. In dit deel stonden we stil bij het 'waarom': waarom zijn data governance en management essentieel voor datagedreven werken?

In de volgende Insight zoomen we in op het 'hoe': hoe creëer je als organisatie grip op je data én benut je de waarde ervan? Daarbij maken we onderscheid tussen defensief en offensief datamanagement, en laten we zien hoe je deze in balans brengt voor maximale impact.