Ole Fehling

TEMS – die Entwicklung eines europäischen Medien-Datenraums

Trusted European Media data Space, kurz TEMS , heißt das neue mit 16,5 Mio. € geförderte EU-Projekt. Es hat zum Ziel, eine kollektive europäische Daten-Infrastruktur als Gegengewicht zu FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google) aufzubauen. Hierüber soll der Wettbewerbsvorteil ausgeglichen werden, den diese Unternehmen aktuell auf Grund ihrer großen Datenmengen haben.

Journalismus powered by ChatGPT? Studie zeigt, wie generative KI Einzug in internationale Nachrichtenredaktionen hält

In einer Zeit, in der technologische Entwicklungen unseren Alltag immer stärker beeinflussen, stehen wir möglicherweise an der Schwelle zu einer neuen Ära. Ähnlich wie die Erfindung des Internets unser Leben revolutionierte, könnte Künstliche Intelligenz (KI) einen ähnlichen Wandel herbeiführen. Besonders in den letzten Wochen hat die generative KI erheblich an Bedeutung gewonnen, angefeuert durch das Debüt des kostenlosen OpenAI-Modells ChatGPT. Ein Tool, das den Zugang zu dieser neuen Art der Technik erleichtert und für viele überhaupt erst zugänglich gemacht hat. Und während Menschen Hochzeitsreden und Hausaufgaben von ChatGPT erstellen lassen, ist auch die Arbeitswelt von dieser Entwicklung nicht unberührt geblieben. Überall dort, wo Texte erstellt werden, ist die Debatte um ChatGPT nicht weit. Für technik- und digitalaffine Medienunternehmen ist das Thema KI nicht neu, da Redakteure, Vertriebsmitarbeiter und Datenspezialisten bereits seit Jahren bewusst oder unbewusst mit KI-Programmen und -Tools arbeiten. Es ist daher nicht überraschend, dass auch Nachrichtenredaktionen und Verlage sich mit generativer Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen. Aber wie wird generative KI tatsächlich im Publishing und Journalismus eingesetzt? Und wie stehen die Verlage dazu? In einer gemeinsamen Studie mit dem Branchenverband WAN-IFRA sind wir diesen Fragen auf den Grund gegangen und liefern erste konkrete Zahlen. Im Mai 2023 haben wir Nachrichtenredakteure, Journalisten und Führungskräfte aus dem Verlagswesen aus der ganzen Welt befragt, wie sie Anwendungen wie ChatGPT nutzen. Über 101 Teilnehmer gaben an, wie generative KI bei ihnen heute eingesetzt wird, und zeigten damit die Vielfalt der Standpunkte in der Branche.

Die wichtigsten KI-Use-Cases von Zeitungsverlagen – welche sind bei Ihnen schon im Einsatz?

Künstliche Intelligenz (KI) wird für Zeitungsverlage in den kommenden Jahren einer der strategischen Grundpfeiler für wirtschaftlichen Erfolg sein. Dieser Meinung sind 77% der Verlage, die in einer von Schickler gemeinsam mit der WAN-IFRA durchgeführten globalen Studie zum Einsatz von KI bei Zeitungsverlagen befragt wurden. Doch wie setzt man KI eigentlich richtig ein und auf welche Bereiche sollte man sich konzentrieren? Da bei weltweiten Branchen-Vorreitern bereits viele Anwendungsfälle mit Künstlicher Intelligenz erfolgreich im Einsatz sind, ist die Antwort hierauf mittlerweile gut bekannt. Die Ergebnisse unserer weltweiten Studie zu den wichtigsten KI-Use-Cases in den Bereichen Lesermarkt, Inhalte-Produktion und Inhalte-Ausspielung haben wir im Folgenden für Sie zusammengefasst.

Transformation zum datengesteuerten Medienhaus

Transformation zum datengesteuerten Medienhaus: Warum die richtige Strategie, Kultur und Organisationsform wichtiger sind als die technologische Grundlage.